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亮相央视、获新华社关注|燕山大学深圳研究院入选“青藤Tech 300”,先进制造项目前海路演圆满完成

发布时间:2026-06-30 发布人: 阅读量:

6月26日至27日,由深圳市科技创新局、深圳市前海深港现代服务业合作区管理局、南山区人民政府、南方科技大学联合主办的湾区首届“科创青藤成果转化对接会”在深圳举行。大会采用南山、前海双会场联动模式,聚焦科技成果转化过程中的技术对接、产业导入、场景验证和资本赋能,汇聚政府部门、高校院所、产业企业、科技园区、金融机构及专业投资人等多方力量,着力构建覆盖项目遴选、价值研判、资源链接、成果转化和产业培育的全链条服务体系。

本次大会以“科创赋能转化、资本助力落地、产业驱动升级,引领发展新质生产力”为核心主旨,发布“青藤Tech 300”新质生产力示范项目,覆盖人工智能、生物医疗、先进制造、电子信息、新能源与新材料等重点领域。大会吸引2849位专业观众到场,300个示范项目拟融资规模达234亿元,形成了科技成果集中展示、产业需求精准匹配和投融资机构深度参与的成果转化场景。新华网等权威媒体对大会进行了专题报道,进一步提升了“科创青藤”品牌及入选项目的社会关注度和行业影响力。

燕山大学深圳研究院代表与项目团队成员在成果转化对接会现场合影

燕山大学深圳研究院自主研发的《AI驱动钢板无损智能包装机器人》项目,经过项目征集、材料审核、技术核验和多轮专家评审,成功入选“青藤Tech 300”先进制造赛道重点项目,并参加新质生产力示范项目成果展示及前海专场路演。燕山大学深圳研究院院长胡海菊高度重视项目成果转化与产业资源对接工作,活动期间对项目展示、路演交流及后续产业化推进给予指导。项目负责人白振华教授负责项目总体技术研发、成果凝练和产业化布局,团队通过装备照片、技术方案、应用案例及现场讲解等形式,系统展示了项目的核心技术、原型装备、应用场景、研发基础及市场发展规划。

大会期间,央视新闻频道对活动进行了直播报道。燕山大学深圳研究院项目展板及项目核心成果进入央视新闻直播画面,向全国观众展示了研究院在人工智能与先进制造深度融合方面取得的创新进展。项目亮相央视新闻直播,不仅扩大了项目的社会关注度和行业影响力,也充分展现了燕山大学深圳研究院面向国家战略需求和钢铁行业实际痛点开展科技创新、推动成果转化的积极成效。

燕山大学深圳研究院先进制造项目亮相央视新闻频道直播画面

该项目面向高端金属板材末端包装环节人工劳动强度大、作业环境复杂、包装质量一致性不足以及钢板表面易划伤、易污染等行业痛点,融合人工智能视觉感知、柔性机器人协同、无损抓取、无接触冷粘封装和防锈纸张力控制等关键技术,构建钢板识别定位、包装材料抓取与铺设、自动包覆、折边封装、过程检测和质量追溯一体化技术体系。通过视觉系统识别钢板规格、位置及姿态,结合机器人协同控制和末端执行机构柔顺调节,可降低包装作业对人工经验的依赖,提高复杂规格钢板包装过程的自动化水平和稳定性。

项目团队在成果展示区开展技术交流

项目团队由白振华教授牵头,汇聚机械设计、自动化控制、材料工艺、人工智能算法和工程实施等方向科研人员,具有较为扎实的冶金装备研究基础和钢铁企业项目实施经验。大会展示期间,项目吸引了行业专家、产业企业和投融资机构代表驻足交流。项目团队围绕装备技术成熟度、钢板表面无损保护、不同包装工艺适配、产线改造方式、设备投资回报和规模化推广路径等问题进行了深入介绍,并就示范产线建设、联合技术开发和市场合作等方向与相关机构交换意见。

在前海专场路演环节,项目团队从行业需求、技术方案、竞争优势、产业化基础、市场空间和融资规划等方面进行了集中汇报,重点介绍了人工智能与机器人技术在钢铁末端包装场景中的融合应用,以及项目由原型装备向标准化、系列化产品迭代的实施路径。现场专家和投资机构围绕技术壁垒、场景复制能力、商业模式及后续融资安排开展交流,多家机构会后与团队建立了进一步沟通渠道,为项目后续场景验证、装备迭代、成果转化和产业资本合作创造了良好条件。

燕山大学深圳研究院先进制造项目专项路演现场

此次入选“青藤Tech 300”并完成前海专项路演,是燕山大学深圳研究院推动人工智能、高端装备与钢铁制造场景深度融合的重要成果,也体现了研究院在科技成果筛选培育、工程化验证和产业资源对接方面的综合能力。通过大会搭建的展示、交流和投融资对接平台,项目进一步明确了产业化推进方向,扩大了在先进制造和钢铁智能装备领域的行业影响力。

下一步,燕山大学深圳研究院将继续以钢铁企业实际需求为牵引,推进机器人本体、柔性末端执行机构、视觉识别系统和智能控制软件的协同优化,加快典型产线的现场联调和示范应用;同时加强与钢铁企业、装备制造企业、科技服务机构及投资机构的合作,逐步形成可复制、可推广的钢板智能包装解决方案,推动项目由技术样机向工程化产品、由单点示范向规模化应用转化,为钢铁行业少人化、智能化、绿色化发展提供技术和装备支撑。

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