为深入落实制造业智能化、绿色化转型国家战略，加速板带轧制领域人工智能技术落地应用2026年全国冷轧板生产技术交流会于8月19‑21日在湖北襄阳顺利举办。会议以“高质生产、数字赋能、高端拓展，促进冷轧技术创新与发展”为主题，汇聚全国钢铁龙头企业、装备厂商、高校科研院所产学研代表，共同研讨冷轧板带新工艺、数字化智能化改造、绿色低碳制造等行业热点，共谋冷轧产业高质量升级路径。燕山大学深圳研究院金属材料精密成形及质量智能控制团队受邀参会，巩瑞琦作大会专题报告，展示研究院在AI+板带轧制方向的前沿科研成果与工程化实践。

2026年全国冷轧板带生产技术交流会

本次大会由中国金属学会轧钢分会、宝钢股份、襄阳博亚精工等单位联合主办，燕山大学深圳研究院作为本次会议协办单位之一，联合多家高校、研究院所共同协办本次会议，汇聚国内冷轧产业链近200位专家学者、技术人员，围绕冷轧及涂镀板带技术进步、新工艺新装备、智能质量预测、产线数字化运维等议题开展深度交流，搭建起技术交流、成果转化、项目对接的高水平行业平台。

中国金属协会轧钢分会秘书长梅富强开幕致辞

人工智能与物理信息融合智能算法，已成为冷轧板带行业培育新质生产力、实现提质降本与低碳改造升级的重要支撑。本次交流会紧扣冷轧产业现实发展需求，围绕冷轧‑涂镀全流程智能质量预测、新工艺新装备应用、轧制工序智能管控、产线数字化改造、低碳工艺优化、工业现场数据治理落地等前沿议题开展深入研讨，为产业链上下游搭建起技术交流共享、科研成果转化、产业项目对接的高层次合作平台。

大会报告环节，燕山大学深圳研究院巩瑞琦带来《AI赋能高品质板带轧制智能综合质量控制研究》专题技术分享。报告立足智能制造和双碳的国家发展导向，梳理冷轧、热镀锌、平整全生产链条现存痛点：产品质量波动难以提前预判、多工序之间耦合关系复杂调控困难，同时还存在物料能源消耗大、传统生产管控智能化水平有限等现实行业问题。依托研究院深耕的人工智能与轧制工艺交叉技术体系，报告阐述了一套基于工业现场大数据、智能算法模型搭建而成的板带全流程质量闭环管控解决思路。从多维度生产数据采集感知、工艺参数智能迭代寻优、产品缺陷前置预警，到全生产链路质量稳定调控、生产过程节能降碳优化，全方位介绍团队在轧制过程精准预报、智能化决策、现场生产效能提升上的技术创新成果与工程应用构想。

巩瑞琦做主题汇报

本次参会为燕山大学深圳研究院搭建起面向国内冶金行业的展示窗口，也为进一步深化产学研对接、拓宽行业合作版图创造了良好机遇。后续，研究院将充分发挥自身在轧制机理建模、工业人工智能、板带质量智能控制领域的技术积累，紧跟钢铁行业数智化、低碳化变革浪潮，重点攻关物理机理与数据智能融合、轧制领域行业大模型、全链路端到端闭环智能控制、数字孪生自主迭代优化等关键技术。加速实验室科研成果向现场工程应用落地，加强与国内头部钢铁企业、行业协会的联动协作，健全产学研协同创新体系，以科技创新助力国内冷轧板带产业迈向更高质量发展。