近日，中国钢铁工业协会组织专家在石家庄召开会议，对河钢数字技术股份有限公司与燕山大学深圳研究院等单位共同研究开发的“钢铁极端场景机器视觉关键技术创新与应用”项目进行科技成果评价，会议邀请行业内资深专家组成评价委员会。其中，中国钢研科技集团有限公司副总工孙彦广担任组长，石家庄铁道大学校长齐西伟担任副组长，东北大学数字钢铁全国重点实验室副主任张殿华、河北科技大学副校长华长春、北京科技大学国家板带生产先进装备工程技术研究中心主任杨荃、河北省科学院正高级工程师赵红芳、河北省计量监督检测研究院正高级工程师郭增军为评价委员会委员。

评价会上，评价委员会听取了项目组关于项目研究思路、研究内容与科技创新等方面的汇报，审阅了研制工作报告、科技查新报告、技术研究报告、用户应用报告以及知识产权证明等一系列技术材料，就河钢数字在钢铁极端场景中机器视觉技术及应用成果进行了专业点评，该项目围绕机器视觉技术在钢铁现场高温、高速、高粉尘、强光等恶劣工况下的高质量成像、复杂目标识别与定位、多模态图像融合与感知等技术难题，开展了关键技术攻关，形成了覆盖从铁前到炼铁、炼钢、轧钢全流程的应用体系，实现了作业效率、产品质量和安全生产的全方位提升。最终，经评价委员会专家讨论一致认定，“钢铁极端场景机器视觉关键技术创新与应用”项目整体上达到了国际先进水平。其中在高温成像、板坯跟踪方面达到国际领先水平。目前，该整体技术已在河钢唐钢、河钢邯钢等企业得到推广使用，有效推动了机器视觉技术在钢铁生产各工序中的落地应用，助力钢铁生产智能化转型，应用前景广阔。

2025年1月，燕山大学深圳研究院与河钢数字技术股份有限公司联合国内10余家相关企业，共同成立了“智能终端与高端材料产业AI联合实验室”及“概念验证中心”，为“钢铁极端场景机器视觉”等创新技术的持续研发与工程转化提供了关键的平台支撑。实验室聚焦产学研深度融合，加速人工智能、机器视觉等前沿技术在高温、高速等复杂工业场景中的孵化与应用；概念验证中心则有效弥补研发与产业化之间的缺口，推动技术快速走向成熟与规模化推广，有力支撑钢铁行业智能化转型与高质量发展。